Комп'ютерний зір
Проблема навчальних даних у промисловому комп'ютерному зорі: мало прикладів, висока ціна помилки
Чому промисловий CV не може покладатися на публічні датасети, як дефіцит даних і зміна умов підривають точність моделей, і які підходи дійсно працюють.
S
Serhiy Andrejev
Lead Machine Learning Developer
промисловий комп'ютерний зірнавчальні данівиявлення дефектівсинтетичні данінавчання з малою кількістю прикладівактивне навчаннятрансферне навчанняякість виробництва